RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar o coeficiente de correlação de Pearson entre variáveis do tomate cereja. Foram instalados dois ensaios de uniformidade em ambiente protegido na primavera/verão de 2014. As variáveis observadas em cada planta foram comprimento médio de fruto, largura média de fruto, peso médio de fruto, número de cachos, número de frutos por cacho, número de frutos e peso total de frutos, sendo calculada a matriz de correlação de Pearson entre elas. Foram planejados 68 tamanhos de amostra em uma estufa e 48 em outra, com tamanho inicial composto de 10 plantas e os demais obtidos acrescentando cinco plantas. Para cada tamanho de amostra planejado foram obtidas 3000 estimativas do coeficiente de correlação de Pearson através de reamostragens “bootstrap” com reposição. O tamanho de amostra de cada coeficiente de correlação foi determinado quando o valor da amplitude do intervalo de confiança de 95% foi menor ou igual a 0,4. A obtenção das estimativas do coeficiente de correlação de Pearson com elevada precisão é difícil para caracteres com relação linear fraca e, consequentemente, maior é o tamanho amostra necessário para estima-los. As relações lineares envolvendo as variáveis relacionadas com o tamanho e o número de frutos por planta tem menor precisão. Para estimar o coeficiente de correlação entre variáveis produtivas do tomate cereja, com intervalo de confiança de 95% igual a 0,4, é necessário amostrar 275 plantas na estufa de 250m², e 200 plantas na estufa de 200m².

ABSTRACT: The aim of this study was to determine the required sample size for estimation of the Pearson coefficient of correlation between cherry tomato variables. Two uniformity tests were set up in a protected environment in the spring/summer of 2014. The observed variables in each plant were mean fruit length, mean fruit width, mean fruit weight, number of bunches, number of fruits per bunch, number of fruits, and total weight of fruits, with calculation of the Pearson correlation matrix between them. Sixty eight sample sizes were planned for one greenhouse and 48 for another, with the initial sample size of 10 plants, and the others were obtained by adding five plants. For each planned sample size, 3000 estimates of the Pearson correlation coefficient were obtained through bootstrap re-samplings with replacement. The sample size for each correlation coefficient was determined when the 95% confidence interval amplitude value was less than or equal to 0.4. Obtaining estimates of the Pearson correlation coefficient with high precision is difficult for parameters with a weak linear relation. Accordingly, a larger sample size is necessary to estimate them. Linear relations involving variables dealing with size and number of fruits per plant have less precision. To estimate the coefficient of correlation between productivity variables of cherry tomato, with a confidence interval of 95% equal to 0.4, it is necessary to sample 275 plants in a 250m² greenhouse, and 200 plants in a 200m² greenhouse.

RESUMO: O objetivo deste artigo foi identificar a relação linear entre os componentes da produtividade do tomate cereja. Dois ensaios de uniformidade, sem tratamentos, foram instalados em estufas plásticas nas estações primavera/verão de 2014 com tomate cereja Lilli, com as plantas conduzidas em duas hastes. As variáveis observadas em cada planta foram o comprimento médio de fruto, a sua largura média, o peso médio seu, o número de cachos, o número de frutos por cacho, o número total de frutos e o peso total de frutos, sendo estimada a matriz de correlação de Pearson entre elas. Posteriormente, foi realizada a análise de trilha considerando-se o peso total de frutos como variável principal e as demais como variáveis explicativas. Devido à multicolinearidade severa, optou-se pela eliminação da variável número de frutos por cacho. Os coeficientes de correlação de Pearson, entre as variáveis explicativas e a variável principal, foram significativos. O peso médio de frutos tem baixa relação de causa e efeito com o peso total de frutos produzidos. Também, o número de frutos e o número de cachos apresentaram baixa relação de causa e efeito entre si. A produtividade do tomate cereja está diretamente relacionada com o número de frutos por planta.

ABSTRACT: The objective of this study was to identify the linear relationship between cherry tomato yield components. Two uniformity trials, without treatments, were conducted on Lilli cherry tomato plants in a plastic greenhouse during the 2014 spring/summer season, with the plants in two stems. Variables observed for each plant were mean fruit length, mean fruit width, mean fruit weight, number of bunches, number of fruits per bunch, total number of fruits, and total fruit weight; a Pearson's correlation matrix was used to estimate the relationship between the variables. Path analysis was then performed considering total fruit weight as the main variable and the remaining variables as explanatory. Due to the severe multicollinearity, the variable 'number of fruits per bunch' was eliminated. Pearson's correlation coefficients were significant between explanatory and main variables. Mean fruit weight has a low cause-and-effect relationship with the total weight of fruits produced. A low cause-and-effect relationship was also observed between number of fruits and number of bunches. Cherry tomato productivity is directly related to the number of fruits per plant.

O objetivo deste estudo foi avaliar a produção de fitomassa e óleo essencial da M. officinalis L. com lâminas de irrigação no Norte de Minas Gerais como medidas de uso racional da água. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente ao acaso em parcelas subdivididas no tempo, com seis tratamentos definidos pelas lâminas de irrigação (T1=0,50xET0; T2=0,75xET0; T3=1,0xET0; T4=1,25xET0; T5=1,5xET0 e T6=1,75xETO), e quatro repetições. O estudo foi conduzido em microlisímetros. Com base na análise de regressão, observou-se que o crescimento e a produção de fitomassa foram influenciados pela disponibilidade hídrica. Maior produção e teor de óleo essencial foram conseguidos na menor lâmina e a época de avaliação não influenciou na aplicação das lâminas.

The objective of this study has been to evaluate the essential oil production of Melissa officinalis L. with irrigation blade in the North of Minas Gerais as a measure of water rational use. The experimental design has been completely randomized in subdivided plots in the time with six treatments, defined by irrigation blade (T1=0,50xET0; T2=0,75xET0; T3=1,0xET0; T4=1,25xET0; T5=1,5xET0 e T6=1,75 x ETO), and four replications. The study has been conducted at the micro lysimeter. Based on regression analysis, it has been observed that the fitomass production and growth was influenced by water availability. The production and content of the essential oil are inversely proportional to the increase in the irrigation blade. The production of biomass has been obtained from the smaller blade and the evaluation times did not influenciate on their blades.